一、个人简介

　　姓名：许金普

　　性别：男

　　出生年月：1979年4月

　　学历/学位：研究生/博士

　　职称：副教授

　　联系电话：0532-58957744

　　电子邮箱：xjp@qau.edu.cn

　　学术兼职：省农业科技特派员

　　研究方向：农业传播，智能媒体传播

　　学习工作经历：

　　2005-2007年莱阳农学院网络中心

　　2007-2012年青岛农业大学传播学院

　　2012-2015年 中国农业科学院信息所攻读博士

　　2015—至今 青岛农业大学动漫与传媒学院

　　二、科学研究

　　（一）主持或参与项目情况

　　1.基于大数据的茶产业链数字化监测应用，山东省重点研发计划项目，20万，参与，2024.10-2027.10

　　2.科普视频《番茄设施高产栽培技术》UHD技术服务，横向，2.7万，主持，2021.06-2023.06

　　3. 温室作物水分生理调节机理与运移模型研究，山东省自然基金，10万，参与，2022.11-2025.12

　　5.农业科技多媒体资源管理系统建设，山东省科技厅产业园区提升计划子课题，60万，参与，2019.8-2023.10

　　（二）发表论文著作情况

　　代表性论文：

　　1. Xu J, Lan J, Lv G, et al. Corn variety identification based on improved EfficientNet lightweight neural network[J]. Frontiers in Plant Science, 2025, 16: 1603073.（SCI二区，IF：5.7）

　　2. Ji Y, Xu J*, Yan B. Coffee green bean defect detection method based on an improved YOLOv8 model[J]. Journal of Food Processing and Preservation, 2024, 2024(1): 2864052.（SCI三区，IF：2.7）

　　3.张玉玉,邴树营,纪元浩,严蓓蓓，许金普.基于改进YOLOv8s的玫瑰鲜切花分级方法[J].智慧农业(中英文),2024,6(02):118-127.（通讯作者）

　　4.严蓓蓓,纪元浩,曲凤凤,等.基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽检测[J].中国农机化学报,2024,45(04):168-174.（通讯作者）

　　5. 纪元浩,许金普,严蓓蓓,等.基于改进ResNet50模型的咖啡生豆质量和缺陷检测方法[J].中国农机化学报,2024,45(04):237-243.（通讯作者）

　　6.段向阳,许金普.探究新媒体场域下CGTN对中国形象的打造[J].传媒论坛,2021,4(19):19-20.（一般刊物）

　　另，近年来出版著作2部，主编教材2部。

　　（三）其他科研成果

　　授权发明专利2项，软件著作权11项。曾获得山东省软科学成果二等奖1次，省级教学成果奖2次。

　　三、研究生培养质量情况（任研究生导师以来）

　　2020年开始招收硕士研究生；2025届毕业研究生获校级优秀毕业生。